如何运用人工智能识别高购买意向的潜在客户并提高数字营销转化率

chandonaran55

获得大量销售线索固然重要，但真正关键的是识别出哪些线索真正准备购买。在销售漏斗的每个阶段（从首次点击到最终成交）检测购买意向，能够帮助市场营销和销售团队将精力集中在真正重要的地方，从而优化资源配置并显著提高转化率。从这个意义上讲，人工智能是检测潜在客户购买意向的绝佳战略伙伴。

得益于人工智能能够实时分析大量数据、识别行为模式和预测未来行为，人工智能可以准确地识别最有可能成为客户的潜在客户。

在本文中，我们将探讨人工智能如何帮助您识别准备转化的潜在客户，并告诉您它在优化转化漏斗方面有哪些实际应用，以及您可以使用哪些具体的市场工具和遵循哪些最佳实践来最大限度地发挥其潜力。

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如何利用人工智能识别购买意向更高的潜在客户



人工智能如何运作来检测潜在客户的购买意向
用于检测购买意向的人工智能不仅限于自动化任务；它最大的价值在于能够分析行为数据并实时预测潜在客户的购买意向。

一切都始于从多个来源收集数据（网络互动、电子邮件打开、广告点击、社交媒体浏览、表单、CRM 等）。然后，人工智能将这些信息整合起来，形成对潜在客户行为的统一视图。

通过机器学习算法，这些数据会被处理和分析，以识别表明客户具有高度兴趣或购买意愿的模式。一旦识别出这些模式，就会训练预测模型，根据潜在客户的转化概率对其进行评分或分类（潜在客户评分）。这种转化概率基于之前已转化潜在客户的行为，并会随着新客户的加入而不断调整。因此，潜在客户的行为与现有客户的行为越相似，其得分就越高。

这种人工智能驱动的营销自动化被称为预测性线索评分，它能极大地帮助客户以高精度确定最合格的线索，从而使销售和营销团队能够将精力集中在最具潜在回报的机会上。

除了识别意图之外，这项应用于市场营销和销售的人工智能技术还能根据潜在客户的近期行为实时对其进行细分，并将他们置于销售漏斗的相应阶段。这使得团队能够个性化信息、自动回复，并针对每个用户群体发起有针对性的营销活动，从而提高转化率。



利用人工智能工具检测潜在客户的购买意向


HubSpot线索评分软件
HubSpot 的线索评分工具可与您的 CRM 系统无缝集成，并分析已转化线索的过往互动记录，从而提供更精准的线索评分建议。换句话说，它像大多数预测性线索评分工具一样，根据线索与您理想客户画像的匹配度来确定其优先级。

该评级机构在评级时会考虑以下因素：企业类型、公司规模、收入或与贵公司互动历史等。



HubSpot线索评分



6sense预测模型

6sense 开发了一款人工智能驱动的工具，专门用于检测潜在客户的购买意向，专为B2B 行业设计。该工具能够解读潜在客户购买活动中的无数信号，并通过将其与您最佳客户的特征和行为进行比较，来确定他们在销售漏斗中所处的阶段。这样，在您实施潜在客户开发策略后，就能清楚地知道应该优先考虑哪些客户、应该与他们沟通什么内容以及何时沟通。



6sense预测模型



Salesforce Einstein 线索评分
Salesforce CRM 的 Sales Cloud Einstein 提供的这项功能，利用数据科学和 电话营销数据 机器学习技术，揭示贵公司的销售线索转化模式。然后，它会利用这些信息预测哪些销售线索需要优先跟进。强烈建议销售流程复杂的企业使用此功能。



爱因斯坦领先评分



使用人工智能检测潜在客户购买意向时应避免的常见错误
作为一家人工智能机构，我们已帮助众多公司部署这项技术，并学习如何更有效地利用它。在本节的最后一部分，我们将探讨品牌在使用人工智能检测潜在客户购买意向时遇到的一些最常见错误。我们的目标是帮助您在公司实施人工智能驱动的销售漏斗自动化时避免这些陷阱。



盲目信任人工智能而缺乏人类监督

许多公司认为人工智能工具无需任何审核就能完美地处理一切。然而，事实并非如此。人工智能也可能出错，或者无法完全满足您的需求，从而产生不合格的潜在客户，错失真正的商机。

避免这种陷阱的正确方法是将人工智能视为另一种工具，需要定期审查以确保其正常发挥功能。因此，应定期审查人工智能生成的行为分析结果，并将其与实际转化率进行比较。



将所有合格的销售线索发送给销售团队

尽管销售团队使用人工智能工具来检测潜在客户的购买意向，但最终仍然不堪重负。这种情况通常发生在没有事先评估销售团队的实际跟进能力或没有进行客户细分的情况下，就将所有高分潜在客户都发送给他们。

为避免这种情况，应明确规定将销售线索升级到销售团队的阈值，并根据实际成交潜力确定优先级。



通过发送给销售部门的联系人数量来衡量销售线索评分的绩效。
这是一个非常常见的误解。许多公司仅仅根据生成的销售线索数量或发送给销售人员的联系人数量的增加来评估人工智能在检测购买意向方面的成功程度。然而，这并非分析预测性销售线索评分工具性能的有效方法。

最重要的指标是实际转化率。因此，要使用关键绩效指标 (KPI) 来衡量您的 AI 驱动型线索评分工具的成功，例如合格线索的转化率、平均成交时间、获客成本或每个细分市场的投资回报率。